大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于機械設備研發整個過程步驟的問題，于是小編就整理了2個相關介紹機械設備研發整個過程步驟的解答，讓我們一起看看吧。

大學機械工程專業，自學計算機技術，學習先后順序怎么安排？

謝謝邀請！

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于機械專業的大學生來說，學習計算機相關技術是不錯的選擇，未來機械領域的發展必然會走向智能化，所以掌握一定的計算機知識對于未來的發展會有一定的幫助。

機械專業的大學生本身具有較為扎實的數學和物理知識基礎，所以在學習計算機技術的時候也會更容易一些，在學習計算機技術的過程中，可以按照以下順序來學習：

第一：操作系統知識。學習計算機技術通常要從操作系統開始學起，建議從Linux操作系統開始學起，一方面Linux操作系統有比較廣泛的應用，另一方面Linux操作系統是開源的，后續可以通過閱讀其源代碼來深入了解操作系統的體系結構。在學習操作系統的過程中，也會學習一部分計算機網絡知識和安全知識。

第二：編程語言知識。學習計算機技術一定離不開編程語言，目前比較流行的編程語言比較多，對于機械專業的學生來說，可以從C語言開始學起。掌握C語言不僅會為考研計算機方向打下基礎，同時C語言在嵌入式開發領域也有比較廣泛的應用，而機械領域與嵌入式領域的結合也相對比較緊密。在掌握C語言之后，也可以繼續學習一下Python語言，目前Python語言在嵌入式領域也有應用，而且Python語言是全場景編程語言，目前的上升趨勢也比較明顯。

第三：物聯網知識。學習計算機技術應該有一個大的學習方向，在諸多學習方向中，機械專業的學生可以重點考慮一下物聯網方向，未來物聯網相關技術在裝備制造領域有大量的應用場景。物聯網整體的技術體系結構比較龐大，涉及到設備、網絡、平臺、數據分析、應用和安全等環節，初學者可以從嵌入式開發入手。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

計算機領域里也分很多種類首先要定個目標，你要學到什么程度，或者說你要學來干什么。如果是寫軟件當然目標是計算機語言。如果是網站架設，不但需要學習一門web語言還要學習數據庫操作和必要的ps能力。

學習順序的話，先學基礎的：語言，算法，計算機結構，操作系統，最好順便學一下UNIX/Linux。

一、計算機語言

1、c語言，數據結構c描述，這兩個就夠學一年的了，找譚浩強的書。 2、c++語言，數據結構c++描述，這一塊基本也是一年。

3、python的一些基礎東西。

二、計算機理論知識有以下五科：

1、數據結構與算法、

2、計算機操作系統、

3、計算機網絡、

4、計算機組成原理、

這兩個專業先后順序并不是很強，不過計算機專業是一個工具學科，一般都是先學工具學科再學具體的專業學科。所以應當是先學計算機專業學科，再學機械工程，您覺得我的回答合適嗎？

零基礎如何入門人工智能？

我是年初才開始學習人工智能的，這塊有很多的知識需要學習，學習方式有兩種：

1.書本學習

買2-4本關于人工智能的書籍，以其中的一本為主線，其他的書為參考進行學習，選擇書的時候一定注意側重點，0基礎的學習一定要適合自己看懂的書，也就是看書的時候要能提高興趣；等入門后，再看有難度的書；

給大家推薦幾本書，我覺得入門看比較合適：

2.網絡學習

這種學習方式不論是網頁還是視頻都是比較直觀，對問題的求解方面來說更加的精準；網頁學習適合有一定基礎的，而視頻學習適合各種層面的需求者；

如果網絡視頻學習，可以在頭條里搜索，或是去騰訊課堂，那里有很多的視頻教程，都是很實用的；

人工智能是一門新的學科，它是計算機學科的延伸，所以，如果僅是入門，了解一些我們日常的人工智能，比如語音識別、圖像識別、導航定位等以及他們延伸出來的一些算法。

我覺得是可以的！只要您肯仔細的重零開始的認真的去學肯定能行的！不光是人工智能其他行業也是如此的！相比之下可能比那些有點基礎又不專業的可能會學的更快。因為那些人有一部分是覺得自己很懂但是他也不專業，好多事都不會認真的聽認真學。就好比有的學生一樣，有的復讀一年，考試還不如前一年，為什么呢！那就是他的那個驕傲的心在作祟！朋友們覺得我說的對的請給個贊！不過我只是發表我的個人意見，有不到的地方請見諒！我是“吃貨喜歡我”如有不同意見的請在評論區相互交流！謝謝！

最起碼要會一種編程語言，才能和計算機打交道，例如java python，然后學習數據結構，算法，神經網絡等等，人工智能對數學功底要求還是挺高的，但是會很有意思，比如做一個識別物品的人工智能，那么你就要知道機器是怎么才能它的認識，跟人類大腦很類似。

需要有一定的數學基礎和編程基礎，最好是Python/C++的基礎，市面上人工智能的專著還挺多的，但是大部分是理論知識，缺乏實踐，技術和理論不能落地，建議可以找個靠譜的培訓班，講師最好是名企的老師，或者人工智能領域比較有名的老師，中公教育和中科院專家推出了人工智能相關課程，全程中科院自動化研究所的老師講課，項目多，技術落地

到此，以上就是小編對于機械設備研發整個過程步驟的問題就介紹到這了，希望介紹關于機械設備研發整個過程步驟的2點解答對大家有用。